Aprende sobre los fundamentos de toma de decisiones, roles y otros conceptos básicos.
Aprende sobre los frameworks y herramientas de gobierno de datos
Profundiza en el diseño de arquitecturas de datos para Big Data y Analítica
Aprende sobre los conceptos y herramientas básicas en la ingeniería de datos
Profundiza en el modelamiento matemático de los datos (Estadística, aprendizaje automático, simulación, optimización)
Aprende sobre Business Intelligence, metodologías y herramientas de analítica
¿Cuál es el lenguaje que se utiliza en la ciencia de datos? ¿Cómo formular y resolver un problema de ciencia de datos? En el siguiente enlace encontrarás la respuesta.
Introducción sobre toma de decisiones basada en datos (Data Driven Decision Making-DDDM en inglés), explica su importancia en el contexto de las organizaciones.
No es sobre los datos, es sobre las decisiones.
Aquí encontrarás términos básicos que son utilizados comúnmente en la ciencia de datos.
El Gobierno de Datos como una función de negocio y no como un proyecto
¿Qué es DAMA y cómo puede ayudar a dar valor a los datos?
Breve explicación del abordaje de un proyecto de gobierno de datos sobre DAMA.
En qué consiste la gestión del dato? Encuentra en el siguiente artículo la respuesta
Primeros pasos para llevar una empresa hacia una cultura Data- Driven
La gestión de datos según DAMA debe asegurarse por diferentes aristas, que a su vez pueden ser abordadas con tecnología.
Aquí encontrarás algunas herramientas para el Gobierno de Datos en AWS
Este módulo permite identificar desde una vista unificada los perfiles en BIg Data en un estudio por Alianza Caoba
Cuáles son los pilares para tener una arquitectura para Big Data y analítica de datos? Encuéntralos en el siguiente enlace:
Conoce aquí cómo desplegar los servicios de infraestructura provistos por AWS para Analítica de datos y Big Data.
Conoce cómo desplegar los servicios de analítica de datos y Big Data de AWS.
Implementación de un Pipeline de un flujo de datos desde la fuente hasta su visualización
Nociones de programación funcional para programar de manera óptima ETL’s
Aprende sobre la Extracción, Transformación y Carga de datos. La actividad principal del ingeniero de datos.
Aquí encontrarás un curso con las nociones que debes conocer sobre PostgreSQL
Extraer datos de una página web por medio de web Scraping y almacenarlo de manera estructurada en un archivo CSV
Aquí encontrarás algunas de las principales bibliotecas de Python para el análisis de datos.
Aquí encontrarás los fundamentos de Machine Learning, tratamiento de datos faltantes, primeros modelos y limpieza de datos
En este lección de Academia conoceremos una de las principales ventajas de la nube es que nos permite conocer el detalle de lo que estamos consumiendo.
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Tras ver la importancia de esta plataforma, que lleva más de una década en el mercado, a continuación te ofrecemos un tutorial que explica cómo crear una cuenta en AWS, un usuario IAM y cómo obtener permisos de escritura en DynamoDB.
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Cada vez más las empresas adoptan la computación en la nube como soporte de sus quehaceres, Daniel Agudelo y David Silva expertos de Pragma, nos amplían este concepto que está revolucionando el mercado actual.
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Ciudad del Saber,
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